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数据采集
采集马蹄高光谱数据
高光谱检测马蹄的品质、新鲜度、缺陷、耐储性均与果肉成分（水分 / 淀粉 / 总糖 / SSC）、果肉细胞完整性（褐变 / 空心）、表皮保护结构（破损 / 霉斑）、低温损伤（冻害）强相关，400-1000nm、900–1700 nm覆盖色素（褐变多酚）、水分、可溶性糖的特征峰，是新鲜度和隐性褐变判别的核心；光谱特征峰清晰，经表皮清洁处理后无强散射干扰，建模稳定性和泛化能力强，可实现多指标同步检测 + 隐性缺陷精准识别。
项目内容
采集马蹄光谱数据（褐变检测）
一、检测目的和依据
1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相机采集马蹄的光谱数据；
2、客户通过化学方法，获取到马蹄的褐变多酚值
3、使用机器学习、深度学习等技术，对马蹄光谱数据与化学方法获取的马蹄褐变多酚值进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损判别马蹄褐变技术实验与落地。
二、样品类别及数量
样本：测试实验客户来样马蹄样品 数量20公斤
三、检测设备和方式
检测设备
1. 400-1000nm、900-1700nm高光谱相机
2. 光学暗箱（含350-2500nm光源，放样移动平台）
3. 黑色托盘（低反射率背景）
4. 辅助材料：标签（用于标记马蹄编号，方便对马蹄光谱数据与化学值相对应）
采集方式
1. 样品摆放规则：
a、马蹄：将马蹄样品按如图所示摆放
2、数据采集模式：
使用反射模式采集马蹄样品400-1000nm、900-1700nm反射率数据。
3、设备调参：
调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品
调节镜头光圈到最大：F1.4
调节镜头焦距，使样品图像最清晰
曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝
四、采集结果
1. 数据提供
提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件：
a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）
b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）
c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式）
d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）
2. 数据展示
马蹄
采集参考Q/EX C 0628-2025标准
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