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数据采集
采集鱼片高光谱数据
高光谱检测鱼片新鲜度依托400-1000nm、900-1700nm可见光 - 短波近红外（VNIR-SWIR）核心波段（覆盖 99% 鲜度检测需求），通过捕捉鱼片在鲜度劣变过程中水分、蛋白质、游离氨基酸、挥发性盐基氮（TVB-N）、肌红蛋白、脂肪氧化产物等指标的光谱指纹变化，实现冰鲜鱼片鲜度等级精准定级、冷藏 / 冷链过程中腐败早期预警、解冻鱼片鲜度判别、加工原料鲜度筛查，全程非接触无损检测
项目内容
采集鱼片光谱数据（新鲜度检测）
一、检测目的和依据
1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相机采集鱼片的光谱数据；
2、客户通过化学方法，获取到鱼片新鲜度数值；
3、使用机器学习、深度学习等技术，对鱼片光谱数据与化学方法获取的鱼片新鲜度数值进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损判别鱼片新鲜等级的技术实验与落地。
二、样品类别及数量
样本：测试实验客户来样鱼肉样品 数量2公斤
三、检测设备和方式
检测设备
1. 400-1000nm、900-1700nm高光谱相机
2. 光学暗箱（含350-2500nm光源，放样移动平台）
3. 黑色托盘（低反射率背景）
4. 辅助材料：标签（用于标记鱼片编号，方便对鱼片光谱数据与化学值相对应）
采集方式
1. 样品摆放规则：
a、鱼片：将鱼片样品按如图所示摆放
2、数据采集模式：
使用反射模式采集鱼片样品400-1000nm、900-1700nm反射率数据。
3、设备调参：
调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品
调节镜头光圈到最大：F1.4
调节镜头焦距，使样品图像最清晰
曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝
四、采集结果
1. 数据提供
提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件：
a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）
b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）
c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式）
d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）
2. 数据展示
鱼片
采集参考Q/EX C 0628-2025标准
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