13867128415
数据采集
采集竹笋高光谱数据
高光谱无损检测竹笋实用性强，竹笋笋肉组织均匀，光谱特征峰清晰，无强散射干扰，建模稳定性和泛化能力强，可实现多指标同步检测 + 嫩度精准分级。
项目内容
采集竹笋光谱数据（嫩度检测）
一、检测目的和依据
1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相机采集竹笋的光谱数据；
2、客户通过化学方法，获取到到竹笋嫩度值
3、使用机器学习、深度学习等技术，对竹笋光谱数据与化学方法获取的竹笋嫩度值进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损评级竹笋嫩度等级的技术实验与落地。
二、样品类别及数量
样本：测试实验客户来样竹笋样品 数量16公斤
三、检测设备和方式
检测设备
1. 400-1000nm、900-1700nm高光谱相机
2. 光学暗箱（含350-2500nm光源，放样移动平台）
3. 黑色托盘（低反射率背景）
4. 辅助材料：标签（用于标记竹笋编号，方便对竹笋光谱数据与化学值相对应）
采集方式
1. 样品摆放规则：
a、竹笋：将竹笋样品按如图所示摆放
2、数据采集模式：
使用反射模式采集竹笋样品400-1000nm、900-1700nm反射率数据。
3、设备调参：
调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品
调节镜头光圈到最大：F1.4
调节镜头焦距，使样品图像最清晰
曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝
四、采集结果
1. 数据提供
提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件：
a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）
b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）
c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式）
d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）
2. 数据展示
竹笋
采集参考Q/EX C 0628-2025标准
首页
数据采集
数据处理
联系我们