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数据采集
中药材-白芍高光谱数据采集
中药材-白芍高光谱数据采集
采用 400-1000nm、900-1700nm 双波段高光谱相机采集不同产地白芍光谱数据,提取光谱特征差异,结合机器学习算法建模训练,无损挖掘白芍内在成分与光谱关联规律,实现白芍药材快速精准产地溯源与道地性鉴别。
项目内容

中药材-白芍光谱数据

白芍中药材简介

    白芍为毛茛科植物芍药(Paeonia lactiflora Pall.)的干燥根,是中医常用养血类中药,主产于安徽亳州、浙江杭州、四川中江等地,其中亳白芍为道地药材

1基源与炮制

采收:夏、秋二季采挖栽培 3-4 年的芍药根,洗净,除去头尾及细根

炮制:置沸水中煮后除去外皮(或去皮后再煮),晒干,即为生白芍;另有酒白芍、炒白芍、醋白芍等炮制品

植物形态:多年生草本,叶互生,花大,白色或粉红色,花瓣 5-10 枚。

2性状特征

药材:呈圆柱形,长 5-18cm,直径 1-2.5cm;表面类白色或淡红棕色,光洁或有纵皱纹及细根痕。

饮片:类圆形薄片,直径 1-2.5cm;表面类白色,形成层环明显,射线放射状,质坚实,气微,味微苦、酸。

3 性味与归经

性味:苦、酸,微寒

归经:归肝、脾经

4功效与主治

核心功效:养血调经,敛阴止汗,柔肝止痛,平抑肝阳。

主治:

血虚萎黄,月经不调,痛经,闭经;

自汗,盗汗;

肝郁胁痛,腹痛,四肢挛急疼痛;

头痛眩晕(肝阳上亢)。

5化学成分

主含芍药苷(≥1.2%,药典标准)、牡丹酚、芍药花苷、芍药内酯、苯甲酸、挥发油、脂肪油、树脂、淀粉等。

白芍成品.png

一、检测目的和依据

1、采用 400–1000 nm(可见光 - 近红外)、900–1700 nm(短波红外) 高光谱成像系统,采集安徽亳州、浙江杭州(磐安)、四川中江三大道地产区白芍(原药材 / 饮片)的高光谱数据。

2、验证中药材-白芍光谱曲线特征值

3、结合机器学习(PLS‑DA、SVM、RF)与深度学习(1D‑CNN、CNN),提取不同产地白芍的光谱特征与图像特征,建立产地溯源判别模型。实现无损、快速、准确的白芍产地区分,为中药材道地性鉴别与质量分级提供技术支撑。

二、样品类别及数量

样本:测试实验客户来样中药材-白芍样品 数量0.3斤

RGB图像.png

三、检测设备和方式

检测设备

1、400-1000nm、900-1700nm高光谱相机

2、光学暗箱(含350-2500nm光源,放样移动平台)

3、 黑色托盘(低反射率背景)

4、辅助材料:标签(用于标记中药材-白芍编号,方便对中药材白芍光谱数据特征曲线值相对应)

采集方式

1、样品摆放规则:中药材-白芍样品按如图所示摆放

anx2.png

2、数据采集模式:使用反射模式采集白芍样品400-1000nm、900-1700nm反射率数据。

3、设备调参:

  • 调节相机高度,使相机视场可以覆盖所有样品

  • 调节镜头光圈到最大:F1.4

  • 调节镜头焦距,使样品图像最清晰

  • 曝光时间调整到合适的值,避免采集到的样品数据过曝

四、采集结果

1、 数据提供

提供数据格式,每个样品数据包含如下6个格式文件:

a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据(包含 .dat、.hdr格式)

b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据(包含 .dat、.hdr格式)

c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像(.png格式)

d、提供样品摆放实拍图(.jpg格式)

2、数据展示

400-1000nm 曲线.png
900-1700nm.png

3、光谱曲线结果说明

光谱在以下波段存在显著区别:
450–550 nm:颜色差异(亳白芍偏白、杭白芍偏微红)
700–900 nm:淀粉 / 多糖吸收(亳白芍淀粉含量高)
1100–1300 nm:水分、芍药苷特征吸收
1400–1600 nm:OH、CH 振动(产地化学组分差异)
高光谱数据采集企业标准.png
采集参考Q/EX C 0628-2025标准
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