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数据验证
采集瓜类种子光谱数据分析比对
采集瓜类种子光谱数据分析比对
对南瓜、西葫芦、砍瓜种子进行 400-1000nm 900-1700nm高光谱数据采集与分析,不同品种种子光谱特征差异显著,特征波段反射率区分度高,可实现快速无损可视化图像识别。
项目内容

采集瓜类种子光谱数据分析比对

一、检测目的和依据

1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相机采集瓜类种子的光谱数据;

2、验证南瓜种子不同品种光谱曲线特征值;不同品种的瓜类种子分析结果展示

3、使用机器学习、深度学习等技术,对瓜类种子高光谱数据进行训练拟合,实现通过高光谱技术无损鉴别南瓜种子品种技术实验与落地。

二、样品类别及数量

样本:测试实验客户来样南瓜种子样品 数量3包

南瓜种子样品1.png

三、检测设备和方式

检测设备

1、400-1000nm、900-1700nm高光谱相机

2、光学暗箱(含350-2500nm光源,放样移动平台)

3、 黑色托盘(低反射率背景)

4、辅助材料:标签(用于标记瓜类种子品种编号,方便对瓜类种子光谱数据特征曲线值相对应)

南瓜种子样品.png

采集方式

1、样品摆放规则:将瓜类种子样品按如图所示摆放

暗箱2.png

2、数据采集模式:使用反射模式采集瓜类种子样品400-1000nm、900-1700nm反射率数据。

3、设备调参:

  • 调节相机高度,使相机视场可以覆盖所有样品

  • 调节镜头光圈到最大:F1.4

  • 调节镜头焦距,使样品图像最清晰

  • 曝光时间调整到合适的值,避免采集到的样品数据过曝

四、采集结果

1、 数据提供

提供数据格式,每个样品数据包含如下6个格式文件:

a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据(包含 .dat、.hdr格式)

b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据(包含 .dat、.hdr格式)

c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像(.png格式)

d、提供样品摆放实拍图(.jpg格式)

2、数据展示

400-1000nm曲线打标图.png
900-1700nm曲线打标图.png
五、分析结果
PCA分析

盲验比对分析结果
结果展示图.png


高光谱数据采集企业标准.png
采集参考Q/EX C 0628-2025标准
机箱图一.png
配件图二.png
图三.png



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