高光谱识别可可豆产地数据分析
对不同产地可可豆 900-1700nm 高光谱数据进行采集与分析,经打标、SGD1+SNV 预处理及反射率提取,不同产地样本光谱反射率差异显著,特征波段吸收峰清晰,为可可豆产地区分分类模型构建提供精准数据支撑。
项目内容
高光谱识别可可豆产地数据分析
一、检测目的和依据
使用高光谱技术,采集可可豆光谱数据,通过建模分析实现高光谱技术无损识别可可豆产地。实现高光谱技术无损检测、精准区分可可豆产地的目标,为可可豆产地溯源、品质管控提供技术支撑。
二、样品类别及数量
可可豆样本:分别来自四个产地可可豆若干份(如坦桑尼亚、乌干达、厄瓜多尔、海南岛等);
每份产地样本均为干燥、无霉变、无破损、无杂质的完整可可豆,确保光谱数据的真实性与代表性,满足模型训练与验证需求。

三、检测设备和方法
检测设备
1. 900-1700nm高光谱相机
2. 高光谱采集暗箱
3. 黑色托盘(低反射率背景)
4. 辅助材料:标签(用于标记不同产地可可豆,明确区分各产地样本)
采集方式
1、训练集样品摆放规则:
将不同产地的可可豆样品按图示所示摆放,使用专用标签清晰标记各样本对应的产地信息,确保样品摆放整齐、无重叠、无遮挡,保证光源照射均匀。并将样品分类产地基础数据框选打标

2、验证集数据采集方式
将不同产地的可可豆随机摆放在黑色托盘内,标记各产地的标签放置于对应可可豆样品下方,确保标签与样品一一对应,便于后续数据验证与溯源,保障验证集数据采集的规范性。


四、采集与分析结果
1. 数据提供
提供数据格式,每个样品数据包含如下6个格式文件:
样本900-1700nm原始数据(包含 .dat、.hdr格式)
样本900-1700nm反射率数据(包含 .dat、.hdr格式)
样本900-1700nm高光谱图像(.png格式)
2. 数据预处理

模型训练

模型训练验证 准确率98%






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