采集大蒜900-1700nm光谱数据（目的：辣度评级）

一、检测目的和依据

1、使用 900 - 1700nm 相机采集大蒜的光谱数据；

2、客户通过化学方法，获取到大蒜的辣度值

3、使用机器学习、深度学习等技术，对大蒜光谱数据与辣度值进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损评级大蒜辣度等级的技术实验与落地。

二、样品类别及数量

大蒜样本：大蒜样本若干（分批次采样，以保证光谱数据采集与化学方式采集辣度值间隔时间差在48小时以内）

三、检测设备和方式

采集方式

1. 样品摆放规则：

a、大蒜：将大蒜样品按如图所示摆放，一个标签对应一个大蒜，大蒜之间间隔大于1cm

2、数据采集模式：

•     反射模式采集，采集样品的反射率数据。

四、采集结果

1. 数据提供

提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件：

a、样本900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）

b、样本900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）

c、样本900-1700nm高光谱图像（.png格式）

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）

e、应客户要求：i、每颗大蒜提取一个平均光谱数据，保存为一个excel表格；

2. 数据展示

大蒜