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塑料瓶在线分选
塑料瓶在线分选应用已通过多技术融合实现高效、精准、智能化，核心方案包括激光飞行技术、高光谱成像、AI深度学习及光电传感技术，覆盖整瓶与瓶片分选场景，可满足不同材质、颜色、形状的分类需求，并支持高速流水线作业
项目内容
可口可乐高光谱数据采集
采集参考Q/EX C 0628-2025标准
一、检测目的和依据
l 使用高光谱技术，采集不同成分可口可乐的光谱数据。
二、样品类别及数量
1.可口可乐样本：可口可乐一个样品10条
三、检测设备和方法
检测设备
1. 900-1700nm高光谱相机
2. 高光谱采集暗箱
3. 黑色托盘（低反射率背景）
4. 辅助材料：
l 标签（用于标记可口可乐成分）
采集方式
1. 样品摆放规则：
l可口可乐：将样品可口可乐按如图所示摆放。
四、采集结果
1. 数据提供
提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件：
l 样本900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）
l 样本900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）
l 样本900-1700nm高光谱图像（.png格式）
l 应客户要求：
n 另提供500条可口可乐光谱曲线的excel表格，每种可口可乐10条数据
n 提供采集设备的参数信息
n 提供数据采集过程及参数设置
2. 数据展示
可口可乐
- 技术原理：通过900–1700nm波段采集全波段反射率曲线，结合AI算法识别材质差异。
- 优势：
- 高精度：分类准确率超90%，可区分PET、PE、PP、PVC等材质，克服颜色和污渍干扰。
- 动态分选：高帧率推扫成像支持流水线高速作业。
- 应用案例：在废塑料分选线上实现PET与PE/PP分选，准确率80%-95%，降低人工成本。
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